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机器人和工业物联网的应用开发
发布时间:2020-03-14        浏览次数:18        返回列表
 
大规模工业物联网(IIoT)应用从根本上取决于对跨目标环境部署的传感器网络生成的数据流的分析和响应。如果在开发初期就无法立即获得这些数据流,则IIoT应用程序可能会落后于紧迫的时间表或无法达到公司的期望。

尽管仿真方法可以满足许多应用程序的数据要求,但其他方法可能需要与目标环境完全匹配的数据。对于这些,提供有效的仿真结果所需的工作水平可能是不切实际的。取而代之的是,使用随时可用的传感器和网关单元可能为快速交付数据提供了一条可能的途径。这些单元专门针对工业环境而设计,无需用户花费很多精力即可支持多种传感器类型和连接选项。

这是一个由两部分组成的系列文章中的第二部分,旨在加快IIoT应用程序的开发速度,该文章介绍了多种类型的预配置IIoT传感器和网关,这些传感器和网关可用于生成加速IIoT应用程序开发所需的数据。

IIoT传感器将传感器,处理器和连接性接口组合在一个包装中,该包装旨在承受典型工业环境的压力。除了用于温度,振动,压力和湿度的单个传感器之外,开发人员还可以找到可用的多传感器单元,这些单元封装了特定应用功能(如预测性维护)所需的传感器组合。

预测性维护方法可监控用作设备潜在故障指标的特性。例如,在电动机中,振动频率和温度的特定变化可靠地表明了电动机中非常特定的故障类型。IIoT传感器旨在捕获这些数据,例如国家控制设备(NCD)PR55-20A预测性维护传感器,将所需的传感器与低功耗微控制器和DigiMesh无线网状网络连接相结合



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